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Economist Mar 28th 2015

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20150321_blp514
Economist Mar 25th 2015

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20150328_asp502
Economist Mar 24th 2015

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20150321_ldp501
Economist Mar 22nd 2015

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20150321_BLP510
Economist Mar 19th 2015

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20150207_blp504
Economist Mar 18th 2015

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20150321_cnp501
Economist Mar 17th 2015

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20150321_blp903
Economist Mar 15th 2015

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20150307_BRC391
Economist Mar 7th 2015

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20150314_blp510
Economist Mar 11th 2015

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20140118_blp509
Economist Mar 9th 2015

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20150228_blp504
Economist Feb 24th 2015

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20150307_ASP002_1
Economist Mar 7th 2015

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Economist Mar 5th 2015

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就這些數據本身而言,這些相關性很少被利用。即使選手在春訓跟例行賽的這些外圍數據很類似,因為無法衡量之前的表現,春訓的數據可能無法提供額外的資訊。為了在春訓開始前,就先將對選手的認識囊括在內,我轉向使用ZiPS(棒球統計預測值),這是一種用來預測球員表現的計量模型。因為ZiPS以準確性聞名,又可在網路免費取得,算是建立了一個強大的基礎。如果不管春訓數據的缺陷性,把春訓數據加進去後,會讓ZiPS的預測結果更準確嗎?

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20150307_blp510
Economist Mar 4th 2015

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20150228_CND001_0
Economist Feb 28th 2015

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最近又到了高中生算命填志願的時候了,剛好有朋友在閒聊時問我的意見,就簡單整理一下。

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Economist Feb 28th 2015

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