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Economist Sep 2nd 2021

已經有多少人因為武漢肺炎而死? 這個答案取決於能入手的數據，以及你如何定義「因為」。許多因為SARS-CoV-2病毒而過世的人，從未被篩檢到，因此也沒進到官方數據內。相反地，一些被歸因於死於此病毒的人，本身有其他疾病，可能本來就會在類似的時間跨度內過世。那在疫情期間因為醫院裡充滿著病人，而無法接受治療，死於其他可預防原因的人呢? 如果要把這些案例算進去，則必須跟「疫情間沒有發生，但常時會發生」的案例(比如說因流感或空汙致命的案例)相抵。

《經濟學人》不試圖區分死亡類型，而把所有死亡人數都計算在內。追蹤死亡數變化的標準作法是觀察「超額死亡」。計算「某個區域、某個時間跨度的死亡人數(無論死因)」，以及「特定情況(比如說自然災害或爆發了某些疾病)沒發生的情況下，預期死亡數」的差距。儘管各國官方統計目前的死亡人數為450萬人，我們的最佳估計值(best estimate)為1,520萬人。有95%的機率，超額死亡的數字在930萬至1,810萬之間。

因為要計算全球的超額死亡人數過於複雜跟不精確，且不確定性的範圍很廣，因此我們只能提供粗略的估計值。在全球人口數超過百萬的156個國家當中，我們只能從其中84個收集到死亡資料，包括從國家次單位(例如省、州、市)收集到的。有些地方定期更新數據，但有些地方只發表一次。

為了填補我們對疫情理解的這些空白，《經濟學人》建立了一套機器學習模型。這個模型可以估計自疫情起，各國每天的超額死亡人數。這個模型的建立是基於官方超額死亡率數據，以及一百多個統計指標。我們的最終統計數據，使用了各國政府隨時隨地可取得的官方超額死亡數字，以及模型在所有其他情況下的估計。可以在此處閱讀我們的方法論，並在此處檢查我們所有的指令、數據和模型。



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