Economist Jun 6th 2025
技術實力帶來經濟成長、地緣政治影響力與軍事力量。但要追蹤某國在某一領域的領先程度、差距並不容易。哈佛大學的研究人員在6月5日發表了一篇研究,試圖衡量各國在科技領域的能力。這個指數針對五大領域,對二十五個國家進行排名。這五個領域分別是人工智慧、半導體、生技、太空與量子技術。美國在這個排名中領先,但其他國家正迎頭趕上(見下表)。
在所有領域中,人工智慧(AI)最受政治人物關注。美國副總統J.D. Vance最近將AI發展形容為「軍備競賽」。美國之所以能領先,受益於早期的技術突破、較早建置的計算能力,以及OpenAI和Nvidia等公司的主導地位。但中國的DeepSeek R1以遠低於西方模型的成本,展現出相當的競爭力。中國對數據隱私的寬鬆態度,以及在資工、工程領域的深厚人才庫,也讓其佔據優勢。2023年,中國研究人員發表的AI相關論文約佔了全球23%,超過美國的9%以及歐洲的15%。
印度長期以來被視為潛在的科技強國,在總排名中位居第十,AI領域則排名第七。印度擁有大量工程人才與數億上網用戶,但由於投資不足,以及卻乏訓練大型語言模型所需的數據,進展有限。至今,印度仍未在AI領域有重大突破。
AI競賽仰賴半導體作為基礎,而半導體在這個指數中所占的權重最高。美國在這方面的領先幅度較小:雖在晶片設計方面有優勢,但東亞仍是生產重心。中國、日本、台灣與南韓在製造能力與專用材料的取得方面都優於美國(見表一)。
然而,一個國家即便製造能力強,也不代表能生產最先進的晶片。中國就是一例,雖然尚無先進製程的晶圓廠,但中國低階晶片的龐大產量仍讓其排名維持地不錯。該指數也忽略了一些全球供應鏈的關鍵,例如荷蘭(排名15)的ASML,是全球唯一能製造最先進晶片設備的公司;台灣(第8)則是台積電的所在地;全球最先進的晶片中,約有90%是台積電生產的。
在其他領域則競爭更激烈(表二)。美國在生物技術領域仍領先,主要是因為美國在疫苗研究與基因工程方面的優勢;但中國在藥物生產上有優勢,且中國擁有更多的生技研究人員。過去十年來,中國明顯提升了生科研究能力。如果這一趨勢持續,中國很可能很快就會超越美國。歐洲再次令人失望:其學術實力未能轉化為商業成功。俄國在太空領域得分最高,但這是蘇聯時期的遺產,在其他領域則表現不佳。
美國在關鍵領域的領先地位,曾被視為不可撼動。但川普政府的政策可能正在削弱這一優勢:對外國頂尖人才的打壓以及削減研究經費,可能會斷絕支撐美國科技領先地位的創意來源。(哈佛大學製作這個指數的研究人員對川普向大學發起的攻擊應不陌生。)
在此同時,中國的崛起快速且具協調性。中國的AI策略著重於實際應用,而非理論突破。下一個全球實力的競賽,或許不是看誰發明了最強的工具,而是看誰能率先實際投入使用。
